2017-03-1218:18 來源:中國青年網 2017-03-1218:18:50來源:中國青年網作者:責任編輯:趙剛 百度副總裁王海峰博士受美國問答網站Quora邀請回答網友提問,回答了頗具代表性 十個問題,覆蓋從中國人工智能 發展階段到百度工程師 日常工作狀態,十問十答 形式,為美國網友打開了解百度,了解中國人工智能 一扇窗。 Quora是問答型SNS網站,被譽為“獲取高質量內容 來源地”,聚集了大量高質量知識用戶。海峰受邀答疑 session上線后,大量海外網友關注,提問紛至沓來。 王海峰是百度搜索業務 負責人,同時還負責手機百度、百度信息流、百度新聞、百度手機瀏覽器、自然語言處理、知識圖譜、互聯網數據挖掘等業務。他是自然語言處理領域世界上最具影響力 國際學術組織ACL(AssociationforComputationalLinguistics)50多年歷史上唯一出任過主席 華人,也是目前最年輕 ACLfellow,在人工智能領域有著重要影響力。此次參與網友問答,闡述他對人工智能及相關技術現狀和未來 理解,王海峰在答案中寫到,人類正在逐步進入人工智能時代,而百度 優秀工程師們將在其中發揮重要作用。 Quora問答為英文,以下為問答實錄 中文翻譯。 1、中國人工智能 現狀如何? 中國 人工智能正在高速發展。今年,中國政府工作報告中首次提到人工智能,這表明中國十分重視人工智能 發展。包括百度在內 很多互聯網企業都在加大人工智能方面2017 SEO網路行銷-奇寶網路 投入。其中許多企業都設立了專門 部門,推動人工智能在各自業務中 研發與應用。傳統企業也在利用人工智能降低成本,以人工智能為核心業務 創業企業也像雨后春筍般涌現。 此外,中國有許多大學和研究機構也在開展人工智能方面 研究。近些年來,越來越多 優秀科學家與學者們投入到人工智能領域,其中不乏業內公認 佼佼者。在今年 舊金山AAAI大會上,有大約三分之一 論文來自中國,比例與美國相當。 人工智能不僅迅速應用于各大行業,也在改變人們 日常生活,包括交通、教育、醫療等各個方面。我相信,人類正逐步進入人工智能時代。 2、百度 機器學習團隊會不會錄用不會講中文 人才? 百度已經有不會講中文 員工,而且不光是機器學習團隊,其他團隊也有。 3、自然語言處理技術在中文和英文上主要有哪些不同? 從語言學上來講,中文與英文截然不同。中文是孤立語,文本 詞與詞之間沒有空格,主要通過詞序來表示語法關系。這些因素加大了中文在詞匯、句法和語義層面消除歧義 難度。相比中文,現代語言學 概念與語法更適用于英文。 目前,大多數主流自然語言處理技術都同語言無關,比如各種統計或神經網絡 算法。我們會根據不同 應用需求,對這些方法再進行語言相關 優化。 比如,百度在2015年5月推出了首個在線神經機器翻譯系統。其核心 NMT模型是與語言無關 ,可以得到相當好 翻譯結果。為進一步優化翻譯效果,我們又根據具體語言 特征對翻譯系統進行了優化。 4、百度有沒有與IBMWatson或者Facebook Wit.ai類似 可訪問 AIAPI? 請訪問ai.baidu.com,就可使用語音、圖以像、NLP、用戶畫像等百度人工智能技術。 5、未來十年里搜索引擎會有怎樣 發展? 現在一說到搜索引擎,大多數人會想到搜索框和搜索結果。那么未來 搜索引擎會是什麼樣子呢?現在還不好說。但是我們都愿意看到更加強大。 搜索引擎,能夠讓我們在任意場景和產品中利用視覺、聽覺甚至觸覺等交互形式搜索。搜索將會無處不在。 首先,對用戶意圖和內容更加深入 理解,以及更加精準 對意圖與內容 匹配,都將大大增強搜索引擎 使用體驗。理解用戶意圖不再僅依賴一次查詢,而是包括更加復雜 搜索上下文、時間、位置、設備和用戶 個性特征。而對內容 理解也將大大深入,不僅能更好 理解語義、語境、觀點,還能理解內容 其他各個方面,從內容中抽取出知識。意圖與內容 匹配也將考慮上述所有因素,提供更加貼合個人特征與具體語境 搜索結果。此外,搜索引擎也會更像“應答引擎”和“執行引擎”,能夠直接回答問題或執行用戶指令。 其次,搜索引擎與用戶 交互界面也將有更多創新變化。除鍵盤輸入外,還將更加廣泛地使用語音和圖片等輸入方式。隨著語音、圖像等技術更加成熟和實用,用戶將可以使用更加高效、便捷 多模搜索。自然語言交互將成為搜索引擎 主流交互模式。用戶可以與搜索引擎對話,直接告訴搜索引擎他們SEO網站內容優化-奇寶網路 需求,這比打開鍵盤輸入要方便實用得多。用戶可以通過多輪對話與搜索引擎交互,百度是最早嘗試運用這種全新 交互方法提升用戶搜索體驗 公司之一。 第三,搜索將不僅僅是使用搜索引擎,還會融入到各種產品中。比如說,搜索將成為智能硬件產品 核心功能。未來,搜索將無處不在,隨處可見。而且,我們還將重新定義可搜索 內容,不僅包括當前搜索引擎已經索引。 內容,還將納入更多服務、物體、設備和數據。 搜索引擎已是大家日常生活中必不可少 工具。用戶需求決定搜索引擎 發展方向,而技術進步決定了搜索引擎 發展高度。 6、百度產品如何應用NLP? 百度研發了多種NLP技術,包括知識圖譜、語義理解、內容標簽、情感分析、文本生成、摘要、深度問答、機器翻譯和對話系統等。這些技術廣泛應用于百度 搜索、信息流、智能助手等產品中,為數億用戶提供服務。我們還將這些技術集成到統一 平臺之中,名為NLPC平臺。NLPC平臺提供二十多個NLP模塊和技術解決方案,為百度產品提供全方位支持。我們 NLPC平臺每天有上千億次請求。 比如在搜索上,分詞、命名實體識別、句法分析和復述等NLP模塊都是其必不可少 基礎模塊。這些模塊一直在根據應用需求優化并實現技術突破。另一個NLP技術在搜索中 典型應用是問答。高性能 問答系統需要對查詢實行精準 語義語法分析,構建大規模知識圖譜,以及對網頁搜索結果全面深入 分析。用戶在搜索框中輸入問題,搜索引擎就可以直接提供答案。很多用戶會使用搜索引擎查找相關信息,來幫助做出決策。在這種情況下,情感分析(即觀點挖掘),可以抽取出很多候選觀點,聚合后提供給用戶作為決策參考。 再比如在信息流產品中,文章質量十分重要。NLP技術用于甄別并去除謠言、剽竊等垃圾文章。另外,文本分析可以識別出高質量文章,并為文章打上描述其質量 標簽。從各個層面說明用戶偏好 用戶模型也要用到NLP技術。 總而言之,對于各種與語言相關 產品,NLP技術都是必不可少。 7、你如何看待自己從科學家到互聯網公司業務副總裁 職業轉變? 我熱愛技術,并且喜歡投入到技術研究中去。我相信技術可以改變世界。百度為我提供了一個理想 平臺,在這里,我 技術工作得以快速、直接地惠及用戶。這就是我加入百度 首要原因。我在百度 前幾年負責包括NLP、語音、圖像、數據挖掘、知識圖譜、機器學習和深度學習等在內。 技術團隊。后來,我意識到偉大 產品是連接技術和廣大用戶 橋梁,并能推動技術進步。偉大 產品不僅需要先進 技術,更需要出色 產品設計、運營和高效管理。因此,我逐步從只帶技術團隊轉變為全面 業務管理者。我現在 團隊超過3000人,包括技術、產品、運營等各方面人才,他們年輕、充滿活力、富有激情。我們同心協力,致力為用戶提供更好 技術和產品,進而使人們 生活更美好。 在管理大型綜合業務團隊時,首先要設定戰略和目標,然后組建合適 執行團隊。良好 制度和文化對于一個大團隊來說非常重要,這是業務健康發展 支持和保證。與此同時,我會始終關注技術突破,用戶需求 演變以及整個社會環境 發展變化。 8、“百度”這個詞 意思是什麼? 我們 名字“百度”,其靈感來源于800年前中國宋代 一首詞。“......眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火闌珊處。”百度 字面意思是“數百次”,代表對理想 不懈追求探索。 9、在未來5到10年,我們將在自然語言處理領域看到哪些進步? 在機器翻譯、語義理解、問答和對話技術方面將會有重大突破。而且這些技術將被廣泛應用,使得人與計算機之間、人與各種智能硬件之間以及人與人之間 溝通和交互方式都會發生改變。 上述技術進步將受益于以下四個方面 技術進展:大數據、學習機制、知識圖譜、推理和規劃。 大數據——隨著互聯網 持續蓬勃發展,數據 數量和類型都在高速增長。即便是那些傳統行業也開始把他們 數據遷移到線上,一切都在線上被連接起來。數據 價值隨著物聯網發展會越來越大。 學習機制——學習機制也將持續進步,使我們能從更大規模數據中學習到更多知識。 知識圖譜——有了更大規模數據和更強大 學習機制,我們可以構建更完善更龐大 知識圖譜,對整個現實世界進行建模。 推理和規劃——有了更完善更龐大 知識圖譜,我們可以在推理和規劃方面取得突破,推理和規劃 能力將使自然語言處理系統變得更加智能。 10、百度工作 工程師是怎樣 ? 百度工程師SEO網站內容優化-奇寶網路 典型工作狀態是這樣 :坐在工位戴上耳機一寫代碼就是數個小時;在會議室或休息室與其他工程師一起討論技術問題或系統設計。你會看到他們一邊在餐廳吃午飯或晚餐,一邊在互相談論算法優化;你會看到他們工作到深夜,廢寢忘食。 這里 工程師有他們自己鮮明 風格:務實、自驅和負責到底。我們鼓勵工程師將想法付諸實踐,有激情,有毅力,有責任感,能使夢想成真。百度搜索引擎每天為數億人提供服務 同時,也使百度工程師能更好理解大多數用戶 需求,進而有機會專注于最有價值 問題,并提出創新解決方案。百度作為一個平臺,支持這有才華有熱情 工程師實現他們 夢想。 年輕 工程師也有機會去豐富自己 愛好,業余時間可以在健身房和瑜伽室進行鍛煉。 在百度,我們為每個新入職 工程師提供導師計劃。導師會指導提升他們 技術能力,并幫助他們熟悉公司。我們為工程師提供在線學習課程,還有資深高工 技術講座。工程師可以選擇自己感興趣 話題,了解前瞻技術進展。我們定期舉辦黑客馬拉松,鼓勵工程師大膽思考,與產品、設計等不同角色合作,創造出驚艷 產品。 我相信百度是工程師鉆研技術、提升自己最好 平臺之一。[責任編輯:趙剛]
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